Domenico URSINO

Pubblicazioni

Domenico URSINO

 

231 pubblicazioni classificate nel seguente modo:

Nr. doc. Classificazioni
105 1 Contributo su Rivista
101 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
24 2 Contributo in Volume
1 3 Libro
Anno
Risorse
Mapping and compressing a Convolutional Neural Network through a multilayer network
Atti del Trentesimo Convegno Nazionale su Sistemi Evoluti per Basi di Dati (SEBD'22)
Autore/i: Amelio, Alessia; Bonifazi, Gianluca; Corradini, Enrico; Marchetti, Michele; Ursino, Domenico; Virgili, Luca
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/299402 Collegamento a IRIS

A network-based model and a related approach to represent and handle the semantics of comments in a social network
Atti del Trentesimo Convegno Nazionale su Sistemi Evoluti per Basi di Dati (SEBD'22)
Autore/i: Bonifazi, G.; Cauteruccio, F.; Corradini, E.; Marchetti, M.; Pierini, A.; Terracina, G.; Ursino, D.; Virgili, L.
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/299401 Collegamento a IRIS

2022
Investigating community evolutions in TikTok dangerous and non-dangerous challenges
JOURNAL OF INFORMATION SCIENCE
Autore/i: Bonifazi, G.; Cecchini, S.; Corradini, E.; Giuliani, L.; Ursino, D.; Virgili, L.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/304481 Collegamento a IRIS

2022
Representation, detection and usage of the content semantics of comments in a social platform
JOURNAL OF INFORMATION SCIENCE
Autore/i: Bonifazi, G.; Cauteruccio, F.; Corradini, E.; Marchetti, M.; Terracina, G.; Ursino, D.; Virgili, L.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/296426 Collegamento a IRIS

2022
Extraction and analysis of text patterns from NSFW adult content in Reddit
DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING
Autore/i: Cauteruccio, F.; Corradini, E.; Terracina, G.; Ursino, D.; Virgili, L.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/294442 Collegamento a IRIS

2022
A two-tier blockchain framework to increase protection and autonomy of smart objects in the IoT
COMPUTER COMMUNICATIONS
Autore/i: Corradini, E.; Nicolazzo, S.; Nocera, A.; Ursino, D.; Virgili, L.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/292801 Collegamento a IRIS

2022
Fine-tuning SalGAN and PathGAN for extending saliency map and gaze path prediction from natural images to websites
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS
Autore/i: Corradini, E.; Porcino, G.; Scopelliti, A.; Ursino, D.; Virgili, L.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/293342 Collegamento a IRIS

2022
Defining user spectra to classify Ethereum users based on their behavior
JOURNAL OF BIG DATA
Autore/i: Bonifazi, G.; Corradini, E.; Ursino, D.; Virgili, L.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/297701 Collegamento a IRIS

2022
A Machine Learning based Sentient Multimedia Framework to increase safety at work
MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS
Autore/i: Bonifazi, G.; Corradini, E.; Ursino, D.; Virgili, L.; Anceschi, E.; De Donato, M. C.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/289927 Collegamento a IRIS

2022
An approach to detect backbones of information diffusers among different communities of a social platform
DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING
Autore/i: Bonifazi, Gianluca; Cauteruccio, Francesco; Corradini, Enrico; Marchetti, Michele; Pierini, Alberto; Terracina, Giorgio; Ursino, Domenico; Virgili, Luca
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/304320 Collegamento a IRIS

2022
New approaches to extract information from posts on COVID-19 published in Reddit
INTERNATIONAL JOURNAL OF INFORMATION TECHNOLOGY & DECISION MAKING
Autore/i: Bonifazi, G.; Corradini, E.; Ursino, D.; Virgili, L.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/297921 Collegamento a IRIS

2022
Extracting time patterns from the lifespans of TikTok challenges to characterize non-dangerous and dangerous ones
SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING
Autore/i: Bonifazi, Gianluca; Cecchini, Silvia; Corradini, Enrico; Giuliani, Lorenzo; Ursino, Domenico; Virgili, Luca
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/300663 Collegamento a IRIS

2021
Integrative bioinformatics and omics data source interoperability in the next-generation sequencing era
BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS
Autore/i: Rombo, S. E.; Ursino, D.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/288019 Collegamento a IRIS

2021
A Social Network Analysis based approach to investigate user behavior during a cryptocurrency speculative bubble
JOURNAL OF INFORMATION SCIENCE
Autore/i: Bonifazi, G.; Corradini, E.; Ursino, D.; Virgili, L.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/291445 Collegamento a IRIS

2021
Querying the IoT Using Multi-Resolution Contexts
IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL
Autore/i: Diamantini, C.; Nocera, A.; Potena, D.; Storti, E.; Ursino, D.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Abstract: People’s daily life is increasingly intertwined with smart devices, which are more and more used in dynamic contexts. Therefore, searching and exploiting the wealth of information produced by the Internet of Things (IoT) requires novel models including a representation of the actual context of use. The definition of context is inherently difficult, due to the variety of application scenarios and user needs. In this paper, we propose a general model for devices’ contexts representing context components at different resolutions (or levels of granularity). This enables the definition of a multi-resolution context-based algorithm for querying the IoT, according to given preferences and contexts that can be tightened or relaxed depending on the given application goal. Experimental results show how the proposed approach outperforms traditional solutions by increasing the retrieval of relevant results while keeping precision under control.
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/284563 Collegamento a IRIS

2021
Applying Generative Adversarial Networks to perform gaze path prediction in websites
Atti del Ventinovesimo Convegno Nazionale su Sistemi Evoluti per Basi di Dati (SEBD'21)
Autore/i: Bonifazi, G.; Corradini, E.; Porcino, G.; Scopelliti, A.; Ursino, D.; Virgili, L.
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/290548 Collegamento a IRIS

2021
Anonymous Access Monitoring of Indoor Areas
IEEE ACCESS
Autore/i: Nicolazzo, S.; Nocera, A.; Ursino, D.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/289690 Collegamento a IRIS

2021
Investigating negative reviews and detecting negative influencers in Yelp through a multi-dimensional social network based model
INTERNATIONAL JOURNAL OF INFORMATION MANAGEMENT
Autore/i: Corradini, E.; Nocera, A.; Ursino, D.; Virgili, L.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/290580 Collegamento a IRIS

2021
SaveMeNow.AI: a Machine Learning based wearable device for fall detection in a workplace
Enabling AI applications in Data Science
Autore/i: Anceschi, E.; Bonifazi, G.; Callisto de Donato, M.; Corradini, E.; Ursino, D.; Virgili, L.
Classificazione: 2 Contributo in Volume
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/277594 Collegamento a IRIS

2021
Increasing protection and autonomy in the IoT through a two-tier blockchain framework
Atti del Ventinovesimo Convegno Nazionale su Sistemi Evoluti per Basi di Dati (SEBD'21)
Autore/i: Corradini, E.; Nicolazzo, S.; Nocera, A.; Ursino, D.; Virgili, L.
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/290551 Collegamento a IRIS

2021
An investigation on Not Safe For Work adult content in Reddit.
Atti del Ventinovesimo Convegno Nazionale su Sistemi Evoluti per Basi di Dati (SEBD'21)
Autore/i: Cauteruccio, F.; Corradini, E.; Terracina, G.; Ursino, D.; Virgili, L.
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/290550 Collegamento a IRIS

2021
A framework for anomaly detection and classification in Multiple IoT scenarios
FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS
Autore/i: Cauteruccio, F.; Cinelli, L.; Corradini, E.; Terracina, G.; Ursino, D.; Virgili, L.; Fortino, G.; Liotta, A.; Savaglio, C.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/283531 Collegamento a IRIS

2021
Investigating the phenomenon of NSFW posts in Reddit
INFORMATION SCIENCES
Autore/i: Corradini, E.; Nocera, A.; Ursino, D.; Virgili, L.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/287167 Collegamento a IRIS

2021
An approach to extracting topic-guided views from the sources of a data lake
INFORMATION SYSTEMS FRONTIERS
Autore/i: Diamantini, C.; Lo Giudice, P.; Potena, D.; Storti, E.; Ursino, D.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Abstract: In the last years, data lakes are emerging as an effective and an efficient support for information and knowledge extraction from a huge amount of highly heterogeneous and quickly changing data sources. Data lake management requires the definition of new techniques, very different from the ones adopted for data warehouses in the past. In this scenario, one of the most challenging issues to address consists in the extraction of topic-guided (i.e., thematic) views from the (very heterogeneous and often unstructured) sources of a data lake. In this paper, we propose a new network-based model to uniformly represent structured, semi-structured and unstructured sources of a data lake. Then, we present a new approach to, at least partially, “structuring” unstructured data. Finally, we define a technique to extract topic-guided views from the sources of a data lake, based on similarity and other semantic relationships among source metadata.
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/275540 Collegamento a IRIS

2020
A Privacy-Preserving Approach to Prevent Feature Disclosure in an IoT Scenario
FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS
Autore/i: Nicolazzo, S.; Nocera, A.; Ursino, D.; Virgili, L.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/272513 Collegamento a IRIS

2020
Defining and detecting k-bridges in a social network: the Yelp case, and more
KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS
Autore/i: Corradini, E.; Nocera, A.; Ursino, D.; Virgili, L.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/275067 Collegamento a IRIS

2020
Humanizing IoT: defining the profile and the reliability of a thing in a Multi-IoT scenario
Towards Social Internet of Things: Enabling Technologies, Architectures and Applications
Autore/i: Ursino, D.; Virgili, L.
Classificazione: 2 Contributo in Volume
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/266831 Collegamento a IRIS

2020
An Approach to Compute the Scope of a Social Object in a Multi-IoT Scenario
PERVASIVE AND MOBILE COMPUTING
Autore/i: Cauteruccio, F.; Cinelli, L.; Fortino, G.; Savaglio, C.; Terracina, G.; Ursino, D.; Virgili, L.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/283337 Collegamento a IRIS

2020
Investigating Reddit to detect subreddit and author stereotypes and to evaluate author assortativity
JOURNAL OF INFORMATION SCIENCE
Autore/i: Cauteruccio, F.; Corradini, E.; Terracina, G.; Ursino, D.; Virgili, L.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/285343 Collegamento a IRIS

2020
A general approach to uniformly handle different string metrics based on heterogeneous alphabets
IEEE ACCESS
Autore/i: Cauteruccio, F.; Cucchiarelli, A.; Morbidoni, C.; Terracina, G.; Ursino, D.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/275066 Collegamento a IRIS

2020
Generalizing identity-based string comparison metrics: Framework and Techniques
KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS
Autore/i: Cauteruccio, F.; Terracina, G.; Ursino, D.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/267661 Collegamento a IRIS

2020
An approach to evaluate trust and reputation of things in a Multi-IoTs scenario
COMPUTING
Autore/i: Ursino, D.; Virgili, L.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/277182 Collegamento a IRIS

2020
Co-posting Author Assortativity in Reddit
Atti del Ventottesimo Convegno Nazionale su Sistemi Evoluti per Basi di Dati (SEBD'20)
Autore/i: Cauteruccio, F.; Corradini, E.; Terracina, G.; Ursino, D.; Virgili, L.
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/277593 Collegamento a IRIS

2020
A lightweight approach to extract interschema properties from structured, semi-structured and unstructured sources in a big data scenario
INTERNATIONAL JOURNAL OF INFORMATION TECHNOLOGY & DECISION MAKING
Autore/i: Cauteruccio, F.; Lo Giudice, P.; Musarella, L.; Terracina, G.; Ursino, D.; Virgili, L.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/276193 Collegamento a IRIS

2019
A "big data oriented'' and "complex network based'' model supporting the uniform investigation of heterogeneous personalized medicine data
Proc. of the International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM'18)
Autore/i: Lo Giudice, P.; Ursino, D.; Virgili, Luca
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/262041 Collegamento a IRIS

2019
An approach to extracting complex knowledge patterns among concepts belonging to structured, semi-structured and unstructured sources in a data lake
INFORMATION SCIENCES
Autore/i: Lo Giudice, Paolo; Musarella, Lorenzo; Sofo, Giuseppe; Ursino, Domenico
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/262226 Collegamento a IRIS

2019
A network analysis based approach to characterizing Periodic Sharp Wave Complexes in electroencephalograms of patients with sporadic CJD
INTERNATIONAL JOURNAL OF MEDICAL INFORMATICS
Autore/i: Lo Giudice, P.; Ursino, D.; Mammone, N.; Morabito, F. C.; Aguglia, U.; Cianci, V.; Ferlazzo, E.; Gasparini, S.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/261820 Collegamento a IRIS

2019
Leveraging Network Analysis to support experts in their analyses of subjects with MCI and AD
MEDICAL & BIOLOGICAL ENGINEERING & COMPUTING
Autore/i: Lo Giudice, P.; Mammone, N.; Morabito, F. C.; Pizzimenti, R. G.; Ursino, D.; Virgili, L.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/265025 Collegamento a IRIS

2019
Find the Right Peers: Building and Querying Multi-IoT Networks Based on Contexts
Flexible Query Answering Systems
Autore/i: Diamantini, C.; Nocera, A.; Potena, D.; Storti, E.; Ursino, D.
Editore: Springer, Cham
Classificazione: 2 Contributo in Volume
Abstract: With the evolution of the features smart devices are equipped with, the IoT realm is becoming more and more intertwined with people daily-life activities. This has, of course, impacts in the way objects are used, causing a strong increase in both the dynamism of their contexts and the diversification of their objectives. This results in an evolution of the IoT towards a more complex environment composed of multiple overlapping networks, called Multi-IoTs (MIoT). The low applicability of classical cooperation mechanisms among objects leads to the necessity of developing more complex and refined strategies that take the peculiarity of such a new environment into consideration. In this paper, we address this problem by proposing a new model for devices and their contexts following a knowledge representation approach. It borrows ideas from OLAP systems and leverages a multidimensional perspective by defining dimension hierarchies. In this way, it enables roll-up and drill-down operations on the values of the considered dimensions. This allows for the design of more compact object networks and the definition of new strategies for the retrieval of relevant devices.
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/266832 Collegamento a IRIS

2019
Building Topic-Driven Virtual IoTs in a Multiple IoTs Scenario
SENSORS
Autore/i: Lo Giudice, P.; Nocera, A.; Ursino, D.; Virgili, L.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/267662 Collegamento a IRIS

2019
Applying network analysis for extracting knowledge about environment changes from heterogeneous sensor data streams
Multidisciplinary Approaches to Neural Computing. Smart Innovation, Systems and Technologies
Autore/i: Cauteruccio, F.; Lo Giudice, P.; Terracina, G.; Ursino, D.
Editore: Smart Innovation, Systems and Technologies. Springer
Classificazione: 2 Contributo in Volume
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/254021 Collegamento a IRIS

2019
The MIoT paradigm: main features and an “ad-hoc” crawler
FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS
Autore/i: Baldassarre, G.; Lo Giudice, P.; Musarella, L.; Ursino, D.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/259660 Collegamento a IRIS

2019
Algorithms for graph and network analysis: Traversing/Searching/Sampling graphs
Encyclopedia of Bioinformatics and Computational Biology
Autore/i: Lo Giudice, P.; Ursino, D.
Classificazione: 2 Contributo in Volume
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253379 Collegamento a IRIS

2019
Algorithms for graph and network analysis: Graph indexes/descriptors
Encyclopedia of Bioinformatics and Computational Biology
Autore/i: Lo Giudice, P.; Ursino, D.
Classificazione: 2 Contributo in Volume
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253376 Collegamento a IRIS

2019
Redefining Betweenness Centrality in a Multiple IoT Scenario
Proc. of the International Workshop on Artificial Intelligence & Internet of Things (AI&IOT'19)
Autore/i: Cauteruccio, F.; Terracina, G.; Ursino, D.; Virgili, L.
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/271329 Collegamento a IRIS

2019
From Artificial Intelligence and Databases to Cognitive Computing: Past and Future Computer Engineering Research at UNIVPM
The First Outstanding 50 Years of “Università Politecnica delle Marche”
Autore/i: Cucchiarelli, Alessandro; Diamantini, Claudia; Dragoni, Aldo Franco; Francescangeli, Fabrizio; Frontoni, Emanuele; Mancini, Adriano; Marinelli, Fabrizio; Morbidoni, Christian; Pezzella, Ferdinando; Pisacane, Ornella; Potena, Domenico; Ribighini, Giuseppa; Spalazzi, Luca; Storti, Emanuele; Ursino, Domenico; Vici, Francesco; Zingaretti, Primo
Editore: Springer, Cham
Classificazione: 2 Contributo in Volume
Abstract: In the last decades, Computer Engineering has shown an impressive development and has become a pervasive protagonist in daily life and scientific research. Databases and Artificial Intelligence represent two of the major players in this development. Today, they are quickly converging towards a new, much more sophisticated and inclusive, paradigm, namely Cognitive Computing. This paradigm leverages Big Data and Artificial Intelligence to design approaches and build systems capable of (at least partially) reproducing human brain behavior. In this paradigm, an important role can be also played by Mathematical Programming. Cognitive systems are able to autonomously learn, reason, understand and process a huge amount of extremely varied data. Their ultimate goal is the capability of interacting naturally with their users. In the last 50 years, UNIVPM has played a leading role in scientific research in Databases and Artificial Intelligence, and, thanks to the acquired expertise, is going to play a key role in Cognitive Computing research in the future.
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/272654 Collegamento a IRIS

2019
A well-tailored centrality measure for evaluating patents and their citations
JOURNAL OF DOCUMENTATION
Autore/i: Donato, Claudia; Lo Giudice, Paolo; Marretta, Roberta; Ursino, Domenico; Virgili, Luca
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/263903 Collegamento a IRIS

2019
Multi-Dimensional Contexts for Querying IoT Networks
Proceedings of the 27th Italian Symposium on Advanced Database Systems
Autore/i: Diamantini, C.; Antonino, Nocera; Potena, D.; Storti, E.; Ursino, D.
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/265546 Collegamento a IRIS

2019
Investigating the scope of a thing in a multiple Internet of Things scenario
Atti del Ventisettesimo Convegno Nazionale su Sistemi Evoluti per Basi di Dati (SEBD'19)
Autore/i: Cauteruccio, F.; Cinelli, L.; Terracina, G.; Ursino, D.; Virgili, L.
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/265545 Collegamento a IRIS

2019
Algorithms for strings and sequences: Searching motifs
Encyclopedia of Bioinformatics and Computational Biology
Autore/i: Cauteruccio, F.; Terracina, G.; Ursino, D.
Editore: Elservier
Luogo di pubblicazione: Amsterdam
Classificazione: 2 Contributo in Volume
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253367 Collegamento a IRIS

2019
A new network-based approach to investigating neurological disorders
INTERNATIONAL JOURNAL OF DATA MINING, MODELLING AND MANAGEMENT
Autore/i: Cauteruccio, F.; Lo Giudice, P.; Terracina, G.; Ursino, Domenico; Mammone, N.; Morabito, F. C.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/261819 Collegamento a IRIS

2018
A Social Network Analysis based approach to extracting knowledge patterns about innovation geography from patent databases
INTERNATIONAL JOURNAL OF DATA MINING, MODELLING AND MANAGEMENT
Autore/i: Ferrara, M.; Fosso, D.; Lanatà, D.; Mavilia, R.; Ursino, D.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253357 Collegamento a IRIS

2018
Leveraging linked entities to estimate focus time of short texts
Proc. of the International Database Engineering & Applications Symposium (IDEAS 2018)
Autore/i: Morbidoni, C.; Cucchiarelli, A.; Ursino, D.
Editore: Association for Computing Machinery
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Abstract: Time is a useful dimension to explore in text databases especially when historical and factual information is concerned. As documents generally refer to different events and time periods, understanding the focus time of key sentences, defined as the time the content refers to, is a crucial task to temporally annotate a document. In this paper, we leverage a bag of linked entities representation of sentences and temporal information from Wikipedia and DBpedia to implement a novel approach to focus time estimation. We evaluate our approach on sample datasets and compare it with a state of the art method, measuring improvements in MRR.
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/258613 Collegamento a IRIS

2018
A new Social Network Analysis-based approach to extracting knowledge patterns about research activities and hubs in a set of countries
INTERNATIONAL JOURNAL OF BUSINESS INNOVATION AND RESEARCH
Autore/i: Lo Giudice, P.; Russo, P.; Ursino, D.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253300 Collegamento a IRIS

2018
An approach to extracting thematic views from highly heterogeneous sources of a data lake
Proceedings of the 26th Italian Symposium on Advanced Database Systems (SEBD 2018)
Autore/i: Diamantini, C.; Lo Giudice, P.; Musarella, L.; Potena, D.; Storti, E.; Ursino, D.
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Abstract: In the last years, data lakes are emerging as an effective and efficient support for information and knowledge extraction from a huge amount of highly heterogeneous and quickly changing data sources. Data lake management requires the definition of new techniques, very different from the ones adopted for data warehouses in the past. One of the main issues to address in this scenario consists in the extraction of thematic views from the (very heterogeneous and generally unstructured) data sources of a data lake. In this paper, we propose a new network-based model to uniformly represent structured, semi-structured and unstructured sources of a data lake. Then, we present a new approach to, at least partially, “structure” unstructured data. Finally, we define a technique to extract thematic views from the sources of a data lake, based on similarity and other semantic relations among the metadata of data sources
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/258751 Collegamento a IRIS

2018
A new metadata model to uniformly handle heterogeneous data lake sources
New Trends in Databases and Information Systems. ADBIS 2018.
Autore/i: Diamantini, C.; Lo Giudice, P.; Musarella, L.; Potena, D.; Storti, E.; Ursino, D.
Editore: Springer, Cham
Classificazione: 2 Contributo in Volume
Abstract: Metadata have always played a key role in favoring the cooperation of heterogeneous data sources. This role has become much more crucial with the advent of data lakes, in which case metadata represent the only possibility to guarantee an effective and efficient management of data source interoperability. For this reason, the necessity to define new models and paradigms for metadata representation and management appears crucial in the data lake scenario. In this paper, we aim at addressing this issue by proposing a new metadata model well suited for data lakes. Furthermore, to give an idea of its capabilities, we present an approach that leverages it to “structure” unstructured sources and to extract thematic views from heterogeneous data lake sources.
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/258796 Collegamento a IRIS

2018
A paradigm for the cooperation of objects belonging to different IOTs
Proc. of the International Database Engineering & Applications Symposium (IDEAS 2018)
Autore/i: Baldassarre, G.; Lo Giudice, P.; Musarella, L.; Ursino, D.
Editore: ACM
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/258612 Collegamento a IRIS

2017
A complex network-based approach to detecting and characterizing ictal states in patients with Childhood Absence Epilepsy
Proc. of the International Forum on Research and Technologies for Society and Industry (RTSI 2017)
Autore/i: Lo Giudice, P.; Mammone, N.; Morabito, F. C.; Strati, D.; Ursino, D.
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253438 Collegamento a IRIS

2017
Integrating QuickBundles into a model-guided approach for extracting "anatomically-coherent" and "symmetry-aware" White Matter fiber-bundles
Multidisciplinary Approaches to Neural Computing
Autore/i: Cauteruccio, F.; Stamile, C.; Terracina, G.; Ursino, D.; Sappey-Marinier, D.
Editore: Springer
Classificazione: 2 Contributo in Volume
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253368 Collegamento a IRIS

2017
A Tour from Regularities to Exceptions
A comprehensive guide through the database research over the last 25 years
Autore/i: Angiulli, F.; Fassetti, F.; Palopoli, L.; Ursino, D.
Classificazione: 2 Contributo in Volume
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253375 Collegamento a IRIS

2017
A Social Network Analysis based approach to deriving knowledge about research scenarios in a set of countries
Atti del Venticinquesimo Convegno Nazionale su Sistemi Evoluti per Basi di Dati (SEBD'17)
Autore/i: Lo Giudice, P.; Russo, P.; Ursino, D.
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253418 Collegamento a IRIS

2017
Usage of network analysis to investigate Periodic Sharp Wave Complexes in EEGs of patients with sporadic CJD
Atti del Venticinquesimo Convegno Nazionale su Sistemi Evoluti per Basi di Dati (SEBD'17)
Autore/i: Lo Giudice, P.; Mammone, N.; Morabito, F. C.; Ursino, D.; Aguglia, U.; Cianci, V.; Ferlazzo, E.; Gasparini, S.
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253466 Collegamento a IRIS

2016
An automated string-based approach to extracting and characterizing White Matter fiber-bundles
COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE
Autore/i: Cauteruccio, F.; Stamile, C.; Terracina, G.; Ursino, D.; Sappey-Marinier, D.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253356 Collegamento a IRIS

2016
An automated string-based approach to extracting and characterizing White Matter fiber-bundles
COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE
Autore/i: Cauteruccio, F; Stamile, C; Terracina, G; Ursino, D; Sappey-Marinier, D
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/296451 Collegamento a IRIS

2016
Information Diffusion in a Multi-Social-Network Scenario: A framework and an ASP-based analysis
KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS
Autore/i: Marra, G.; Ricca, F.; Terracina, G.; Ursino, D.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253342 Collegamento a IRIS

2016
Improving QuickBundles to extract anatomically coherent White Matter fiber-bundles
Proc. of the International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR 2016)
Autore/i: Cauteruccio, F.; Stamile, C.; Terracina, G.; Ursino, D.; Sappey-Marinier, D.
Editore: Springer
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253445 Collegamento a IRIS

2015
A system for extracting structural information from Social Network accounts
SOFTWARE, PRACTICE AND EXPERIENCE
Autore/i: Buccafurri, F.; Lax, G.; Nocera, A.; Ursino, D.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253341 Collegamento a IRIS

2015
Discovering Missing Me Edges across Social Networks
INFORMATION SCIENCES
Autore/i: Buccafurri, F.; Lax, G.; Nocera, A.; Ursino, D.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253322 Collegamento a IRIS

2015
An Automated String-Based Approach to White Matter Fiber-Bundles Clustering
Proc. of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2015)
Autore/i: Cauteruccio, F.; Stamile, C.; Terracina, G.; Ursino, D.; Sappey-Marinier, D.
Editore: IEEE
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253435 Collegamento a IRIS

2015
A Model-Guided String-Based Approach to White Matter Fiber-Bundles Extraction
Proc. of the International Conference on Brain Informatics & Health (BIH 2015)
Autore/i: Stamile, C.; Cauteruccio, F.; Terracina, G.; Ursino, D.; Kocevar, G.; Sappey-Marinier, D.
Editore: Springer
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253417 Collegamento a IRIS

2014
Investigating Information Diffusion in a Multi-Social-Network Scenario via Answer Set Programming
Proc. of the International Conference On Web Reasoning And Rule Systems (RR 2014)
Autore/i: Marra, G.; Nocera, A.; Ricca, F.; Terracina, G.; Ursino, D.
Editore: Springer
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253396 Collegamento a IRIS

2014
Defining and investigating the scope of users and hashtags in Twitter
Proc.of the International Conference on Ontologies, DataBases, and Applications of Semantics (ODBASE 2014).
Autore/i: Leggio, D.; Marra, G.; Ursino, D.
Editore: Springer
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253400 Collegamento a IRIS

2014
XML Matchers: approaches and challenges
KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS
Autore/i: Agreste, S.; De Meo, P.; Ferrara, E.; Ursino, D.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253306 Collegamento a IRIS

2014
Driving Global Team Formation in Social Networks to Obtain Diversity
Proc. of the International Conference on Web Engineering (ICWE 2014)
Autore/i: Buccafurri, F.; Lax, G.; Nicolazzo, S.; Nocera, A.; Ursino, D.
Editore: Lecture Notes in Computer Science, Springer
Luogo di pubblicazione: BERLIN
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253469 Collegamento a IRIS

2014
Investigating Node Influence Maximization and Influential Node Characterization in a Multi-Social-Network Scenario via Disjunctive Logic Programming
Atti del Ventiduesimo Convegno Nazionale su Sistemi Evoluti per Basi di Dati (SEBD 2014)
Autore/i: Marra, G.; Nocera, A.; Ricca, F.; Terracina, G.; Ursino, D.
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253465 Collegamento a IRIS

2014
Moving from social networks to social internetworking scenarios: The crawling perspective
INFORMATION SCIENCES
Autore/i: Buccafurri, F.; Lax, G.; Nocera, A.; Ursino, D.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253335 Collegamento a IRIS

2014
A conceptual framework for community detection, characterization and membership in a Social Internetworking scenario
INTERNATIONAL JOURNAL OF DATA MINING, MODELLING AND MANAGEMENT
Autore/i: De Meo, P.; Nocera, A.; Quattrone, G.; Ursino, D.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253318 Collegamento a IRIS

2014
A Clustering-based Analysis of a Social Internetworking Scenario
INTERNATIONAL JOURNAL OF SOCIETY SYSTEMS SCIENCE
Autore/i: Buccafurri, F.; Caridi, D.; Fotia, L.; Lax, G.; Nocera, A.; Ursino, D.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253363 Collegamento a IRIS

2014
Exploiting Answer Set Programming for Handling Information Diffusion in a Multi-Social-Network Scenario
Proc. of the European Conference on Logics in Artificial Intelligence (JELIA 2014)
Autore/i: Marra, G.; Ricca, F.; Terracina, G.; Ursino, D.
Editore: Springer
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253437 Collegamento a IRIS

2014
Experiences using BDS, a crawler for Social Internetworking Scenarios
Social Networks: Analysis and Case Studies
Autore/i: Buccafurri, F.; Lax, G.; Nocera, A.; Ursino, D.
Editore: Lecture Notes in Social Networks. Springer
Luogo di pubblicazione: Heidelberg
Classificazione: 2 Contributo in Volume
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253371 Collegamento a IRIS

2013
Measuring Betweenness Centrality in Social Internetworking Scenarios
Proc. of the International Workshop on SOcial and MObile COmputing for collaborative environments (SOMOCO'13)
Autore/i: Buccafurri, F.; Lax, G.; Nicolazzo, S.; Nocera, A.; Ursino, D.
Editore: Lecture Notes in Computer Science, Springer
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253395 Collegamento a IRIS

2013
Bridge Analysis in a Social Internetworking Scenario
INFORMATION SCIENCES
Autore/i: Buccafurri, F.; Foti, V. D.; Lax, G.; Nocera, A.; Ursino, D.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253361 Collegamento a IRIS

2013
Internetworking assortativity in Facebook
Proc. of the International Conference on Social Computing and its Applications (SCA 2013)
Autore/i: Buccafurri, F.; Lax, G.; Nocera, A.; Ursino, D.
Editore: IEEE Computer Society
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253422 Collegamento a IRIS

2013
Supporting Information Spread in a Social Internetworking Scenario
Post-Proceedings of the International Workshop on New Frontiers in Mining Complex Knowledge Patterns at ECML/PKDD 2012 (NFMCP 2012)
Autore/i: Buccafurri, F.; Lax, G.; Nocera, A.; Ursino, D.
Editore: Springer
Classificazione: 2 Contributo in Volume
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253370 Collegamento a IRIS

2013
A new ego network model and an approach to extracting an ego network compliant with this model from a Social Internetworking System
INTERNATIONAL JOURNAL OF WEB BASED COMMUNITIES
Autore/i: Nocera, A.; Ursino, D.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253355 Collegamento a IRIS

2013
Restoring Information Needed for Social Internetworking Analysis from Anonymized Data
Proc. of the International nternational Multi-Conference on Computing in the Global Information Technology (ICCGI 2013)
Autore/i: Buccafurri, F.; Caridi, D.; Lax, G.; Nocera, A.; Ursino, D.
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253426 Collegamento a IRIS

2013
Bridge-Driven Search in Social Internetworking Scenarios
Atti del Ventunesimo Convegno Nazionale su Sistemi Evoluti per Basi di Dati (SEBD 2013)
Autore/i: Buccafurri, F.; Lax, G.; Nocera, A.; Ursino, D.
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253399 Collegamento a IRIS

2012
PHIS: a system for scouting potential hubs and for favoring their "growth" in a Social Internetworking Scenario
KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS
Autore/i: Nocera, A.; Ursino, D.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Abstract: In this paper we propose PHIS, a system for scouting current and potential hubs in a Social Internetworking Scenario (SIS) and for favoring the "growth" of these last ones in such a way that they can become real hubs quickly. UU operates on a SIS, rather than on a single social network. It uses a hypergraph-based model to represent the SIS. In order to verify if a user is a (current or potential) hub, it considers a range of criteria encompassing her reputation, her capability of receiving and delivering information, her position in the social networks of the SIS and the wideness of her profile. The same criteria are also exploited by PHIS to organize a campaign of stimulations to "train" a potential hub to become a real one.
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253316 Collegamento a IRIS

2012
An approach to deriving a virtual thematic folksonomy based system from a social inter-folksonomy based scenario
WEB INTELLIGENCE AND AGENT SYSTEMS
Autore/i: Nocera, A.; Ursino, D.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253358 Collegamento a IRIS

2012
Bilateral Semantic Negotiation: A Decentralized Approach to Ontology Enrichment in Open Multi-Agent Systems
INTERNATIONAL JOURNAL OF DATA MINING, MODELLING AND MANAGEMENT
Autore/i: De Meo, P.; Quattrone, G.; Rosaci, D.; Ursino, D.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253354 Collegamento a IRIS

2012
Discovering Links among Social Networks
Proc. of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2012)
Autore/i: Buccafurri, F.; Lax, G.; Nocera, A.; Ursino, D.
Editore: Lecture Notes in Computer Science, Springer
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Abstract: Distinct social networks are interconnected via bridge users, who play thus a key role when crossing information is investigated in the context of Social Internetworking analysis. Unfortunately, not always users make their role of bridge explicit by specifying the so-called me edge (i.e., the edge connecting the accounts of the same user in two distinct social networks), missing thus a potentially very useful information. As a consequence, discovering missing me edges is an important problem to face in this context yet not so far investigated. In this paper, we propose a common-neighbors approach to detecting missing me edges, which returns good results in real life settings. Indeed, an experimental campaign shows both that the state-of-the-art common-neighbors approaches cannot be effectively applied to our problem and, conversely, that our approach returns precise and complete results.
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253463 Collegamento a IRIS

2012
SISO: a conceptual framework for the construction of "stereotypical maps" in a Social Internetworking Scenario
Proc. of the International Workshop on New Frontiers in Mining Complex Knowledge Patterns at ECML/PKDD 2012 (NFMCP 2012)
Autore/i: Buccafurri, F.; Lax, G.; Nocera, A.; Ursino, D.
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253464 Collegamento a IRIS

2012
Supporting Community Mining and People Recommendations in a Social Internetworking Scenario
Proc. of the International Workshop on Mining Communities and People Recommenders at ECML/PKDD 2012 (COMMPER 2012)
Autore/i: Buccafurri, F.; Lax, G.; Liberto, B.; Nocera, A.; Ursino, D.
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253429 Collegamento a IRIS

2012
Crawling Social Internetworking Systems
Proc. of the International Conference on Advances in Social Analysis and Mining (ASONAM 2012)
Autore/i: Buccafurri, F.; Lax, G.; Nocera, A.; Ursino, D.
Editore: IEEE Computer Society
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Abstract: In new generation social networks, we expect that the paradigm of Social Internetworking Systems (SISs, for short) will be more and more important. In this new scenario, the role of Social Network Analysis is of course still crucial but the preliminary step to do is designing a good way to crawl the underlying graph. While this aspect has been deeply investigated in the field of social networks, it is an open issue when moving towards SISs. Indeed, we cannot expect that a crawling strategy which is good for social networks, is still valid in a Social Internetworking Scenario, due to its specific topological features. In this paper, we first confirm the above claim and, then, define a new crawling strategy specifically conceived for SISs. Finally, we show that it fully overcomes the drawbacks of the state-of-the-art crawling strategies.
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253394 Collegamento a IRIS

2012
Discovering hidden me edges in a Social Internetworking Scenario
Atti del Ventesimo Convegno Nazionale su Sistemi Evoluti per Basi di Dati (SEBD 2012)
Autore/i: Buccafurri, F.; Lax, G.; Nocera, A.; Ursino, D.
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253412 Collegamento a IRIS

2011
Recommendation of similar users, resources and social networks in a Social Internetworking Scenario
INFORMATION SCIENCES
Autore/i: De Meo, P.; Nocera, A.; Terracina, G.; Ursino, D.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253305 Collegamento a IRIS

2011
Integration of the HL7 standard in a multiagent system to support personalized access to e-health services
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING
Autore/i: De Meo, P.; Quattrone, G.; Ursino, D.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253295 Collegamento a IRIS

2011
Recommendation of reliable users, social networks and high-quality resources in a Social Internetworking System
AI COMMUNICATIONS
Autore/i: De Meo, P.; Nocera, A.; Rosaci, D.; Ursino, D.
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253317 Collegamento a IRIS

2011
Effective Retrieval of Resources in Folksonomies Using a New Tag Similarity Measure
Proc. of the International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM'11)
Autore/i: Quattrone, G.; Capra, L.; De Meo, P.; Ferrara, E.; Ursino, D.
Editore: ACM
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253402 Collegamento a IRIS

2011
Supporting a user in his annotation and browsing activities in folksonomies
Data Management in Semantic Web
Autore/i: Barillà, G.; De Meo, P.; Quattrone, G.; Ursino, D.
Editore: Nova Publishers
Classificazione: 2 Contributo in Volume
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/253380 Collegamento a IRIS




Università Politecnica delle Marche

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